A800 驱动下载 - NVIDIA官方最新版 (Win11/Win10)

显存规格

显存类型: HBM2e

显存容量: 40 GB

显存位宽: 5120-bit

显存带宽: 1935 GB/s

GPU架构: Ampere

CUDA核心: N/A

总功耗(TDP): N/A

游戏性能

性能等级: 作为一款数据中心级GPU,NVIDIA A800 40GB Active 提供顶级的并行计算性能和显存带宽,专为处理海量数据而设计。

推荐用途: 专为AI训练、HPC、数据分析等企业级和专业计算场景优化,提供稳定可靠的高性能计算支持。

驱动优化: NVIDIA提供持续的企业级驱动更新,确保与主流AI框架、HPC应用和操作系统的深度兼容与性能优化。

兼容性: 广泛支持主流服务器平台、操作系统以及AI和科学计算软件生态,确保无缝集成与部署。

产品介绍

NVIDIA A800 40GB Active 显卡图片
NVIDIA A800 40GB Active 是一款基于NVIDIA Ampere架构的高性能数据中心GPU,专为大规模AI训练、高性能计算和数据分析等严苛工作负载而设计。它继承了NVIDIA RTX系列在并行计算和CUDA加速方面的卓越基因,并针对企业级应用进行了优化。虽然主要面向专业领域,但其强大的计算能力同样能为需要极致性能的创作者和开发者提供支持。通过NVIDIA持续更新的驱动和优化的软件栈,A800能够确保在复杂计算任务中的稳定性和高效性。
适用场景
游戏娱乐 内容创作 视频编辑 3D渲染 直播推流

所有可用驱动 for NVIDIA A800 40GB Active

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共 7 个驱动
第 1 页,共 1 页
NVIDIA RTX Driver Release 570 573.65 最新 WHQL认证 DCH
发布日期: 2025-08-05 | 文件大小: 682.33 MB 文件大小仅供参考,实际下载大小可能略有差异
支持系统: Windows 10 64-bit Windows 11
NVIDIA RTX Driver Release 580 580.97 WHQL认证 DCH
发布日期: 2025-08-12 | 文件大小: 707.78 MB 文件大小仅供参考,实际下载大小可能略有差异
支持系统: Windows 10 64-bit Windows 11
Linux-aarch64 (ARM64) Display Driver 580.76
发布日期: 2025-08-12 | 文件大小: 313.06 MB 文件大小仅供参考,实际下载大小可能略有差异
支持系统: Linux aarch64
Linux x64 (AMD64/EM64T) Display Driver 580.76
发布日期: 2025-08-12 | 文件大小: 393.68 MB 文件大小仅供参考,实际下载大小可能略有差异
支持系统: Linux 64-bit
FreeBSD Display Driver – x64 580.76
发布日期: 2025-08-12 | 文件大小: 288.78 MB 文件大小仅供参考,实际下载大小可能略有差异
支持系统: FreeBSD x64
FreeBSD Display Driver – x64 550.1420
发布日期: 2024-12-17 | 文件大小: 143.61 MB 文件大小仅供参考,实际下载大小可能略有差异
支持系统: FreeBSD x64
Solaris Display Driver – x64/x86 580.76
发布日期: 2025-08-12 | 文件大小: 351.69 MB 文件大小仅供参考,实际下载大小可能略有差异
支持系统: Solaris x86/x64

安装指南与常见问题 (FAQ)

驱动安装指南
Windows 安装指南:
  1. 访问NVIDIA官网,进入驱动程序下载页面。
  2. 选择产品类型为NVIDIA RTX Series,产品选择NVIDIA A800 40GB Active,操作系统选择您的Windows版本。
  3. 点击搜索后下载推荐的驱动程序。
  4. 双击下载的安装包,选择安装路径(推荐默认路径)。
  5. 选择'自定义安装'并勾选'执行清洁安装'以确保彻底移除旧驱动。
  6. 点击'同意并继续',等待安装完成并重启电脑。
Linux 安装指南:
  1. 打开终端,更新系统包列表:sudo apt update。
  2. 添加NVIDIA官方PPA仓库。
  3. 再次更新:sudo apt update。
  4. 安装驱动:sudo apt install 相应驱动版本。
  5. 安装完成后重启系统:sudo reboot。
  6. 验证驱动安装是否成功。
常见问题解答
Q: 在多卡服务器中,如何为A800配置NVIDIA NVLink?

A: NVLink配置是硬件和软件的结合。首先确保A800显卡通过NVLink桥接器物理连接。安装驱动后,使用 `nvidia-smi` 命令可以查看NVLink状态。对于需要跨GPU大显存的应用(如大模型训练),需在软件层面启用相应的NVLink通信库(如NCCL)并进行配置。具体步骤请参考NVIDIA官方NVLink配置指南。


Q: 遇到驱动安装失败或GPU无法识别的问题,基本的排查步骤是什么?

A: 请按顺序排查:1)确认下载的驱动版本与操作系统和GPU型号完全匹配。2)确保服务器主板BIOS已更新至最新版本,且PCIe插槽设置正确。3)在Linux下,彻底禁用开源Nouveau驱动。4)尝试使用DDU(Windows)或完全卸载旧驱动(Linux)后重新安装。5)检查服务器系统日志,查找与NVIDIA或PCI设备相关的错误信息。


Q: A800支持哪些AI框架和HPC应用?如何优化其性能?

A: A800全面支持TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流AI框架,以及CUDA加速的HPC应用。为了获得最佳性能,请确保:1)安装与驱动版本匹配的CUDA Toolkit和cuDNN库。2)使用NVIDIA NGC容器中预优化的应用镜像。3)根据工作负载调整GPU和显存的相关设置。